Position
Ingénieur d’étude
Biosketch
Après avoir obtenu une licence en informatique et ingénierie à Chennai, en Inde, Amrithya a travaillé comme ingénieur logiciel, où il a développé un intérêt pour l’apprentissage automatique. Il a ensuite poursuivi un master en apprentissage automatique et fouille de données à l’Université Jean Monnet de Saint-Étienne, avant d’effectuer un semestre Erasmus+ à l’Université de Fribourg-en-Brisgau, en Allemagne.
Au cours de ses études, Amrithya a travaillé sur des projets à l’interface entre l’apprentissage automatique, la bioinformatique et la biologie computationnelle. Dans le cadre de son mémoire de master réalisé à l’IBDM de Marseille au sein de l’équipe QARMA, il a développé et étudié des architectures inspirées des grands modèles de langage (LLM) pour la classification des types cellulaires et des stades du cancer à partir de données de séquençage ARN en vrac (bulk RNA-seq) et à cellule unique (single-cell RNA-seq). Il a également travaillé sur des méthodes d’explicabilité afin d’identifier les gènes clés à l’origine de ces prédictions.
En mai 2026, Amrithya a rejoint le LIRMM et l’IRIM à Montpellier au sein de l’équipe du Dr Ganesh Gowrishankar et de Raphaël Gaudin en tant qu’ingénieur de recherche. Ses travaux actuels portent sur le développement de pipelines bioinformatiques destinés à l’étude des modifications moléculaires associées aux infections virales neurotropes, ainsi que sur l’application de méthodes d’apprentissage automatique à l’analyse d’enregistrements électrophysiologiques et d’images de microscopie. Ses centres d’intérêt scientifiques incluent l’apprentissage automatique, la biologie computationnelle et l’intelligence artificielle explicable (XAI). En dehors de la recherche, il apprécie le cinéma et suit avec intérêt une grande variété de disciplines sportives.
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Team
Membrane Dynamics & Viruses (MDV)
Contact
Email : amrithya.balaji(AT)lirmm.fr
Tel : (+33) 04 34 35 94 77